민서네집

https://tensorflow.blog/2018/05/24/핸즈온-머신러닝-업데이트-안내해-드립니다/ [핸즈온 머신러닝] 업데이트 안내해 드립니다.4개의 답글“핸즈온 머신러닝” 도서의 수정 사항에 대해 안내해 드립니다. 최근 원서 깃허브에 여러가지 내용이 추가 되어서 이를 번역서 깃허브에 반영하였습니다. 본문 내용에 영향이 있는 것은 에러타로 등록하였습니다. 도서를 구매하셨다면 꼭 확인 부탁드립니다. 주요한 변경 사항은 다음과 같습니다.7장의 연습문제 8, 9번의 답이 추가되었습니다.16장의 연습문제 8번의 답이 추가되었습니다.2장 3장에 범주형 변수의 인코딩을 위해 OrdinalEncoder와 OneHotEncoder를 사용하는 예가 추가되었습니다(사이킷런 0.20에 추가될 예정인 Categoric..

[원문] https://tensorflow.blog/2018/05/25/new-coursera-specialization-with-google/ New Coursera Specialization with Google4개의 답글코세라Coursera에 새로운 전문 과정 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform이 개설되었습니다. 이름에서 알 수 있듯이 구글과 함께 제작한 것 같습니다. 총 다섯 개의 강좌로 이루어져 있으며 구글 클라우드와 텐서플로에 촛점이 맞추어진 머신러닝 강좌입니다. 이상한 것은 개별 강좌에 무료 옵션(Audit)이 없다는 점입니다. 앞으로 모든 전문 과정이 이렇게 되는 것인지는 모르겠지만 상당히 아쉽네요. 시도해 볼 수 있는 것..

Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence track https://academy.microsoft.com/en-us/tracks/artificial-intelligence/

NY Stock Price Prediction RNN LSTM GRU https://www.kaggle.com/raoulma/ny-stock-price-prediction-rnn-lstm-gru Data File Download https://www.kaggle.com/dgawlik/nyse Predict stock prices with LSTM https://www.kaggle.com/pablocastilla/predict-stock-prices-with-lstm RNN 공부하는 사이트 소개https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/permalink/447678885573175/ Tensorflow RNN을 통한 정현파 예측 http://qiita.com/yuyak..

https://www.facebook.com/bryan7.kang/posts/1649968625073684?pnref=story [발췌] 지난 주말에 풀 타임으로 강화학습을 공부해 보았는데요.몇 개월 전에 김성훈 교수님 강좌 듣고 미루어 두었다가 맘 먹고 달려보았습니다.그 경험이 도움이 될까 하여 제 나름대로 자료 보는 순서를 정리해서 글 올려봅니다.1. 역시나 ‘모두를 위한 RL’ 강좌를 먼저 듣는 게 최선인 듯 합니다. 저는 기억을 되살리기 위해 Lecture7:DQN을 다시 들었습니다. https://www.youtube.com/playlist…2. 그 다음에 Naver Engineering에 올라와 있는 곽동현 님의 'Introduction of Deep Reinforcement Learning'..

에피소드 100번마다 model을 save 시키고 있는데, 수천 번의 episode를 실행하면 model save 시 MemoryError 발생하는 문제가 있다.그래서 googling을 해봤다. Memory leak when continuously run assign ophttps://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/4151=> tf.assign을 loop 밖에서 하고, placeholder를 사용할것. Memory Leak Running simple feed_dict graph #9091https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9091 Memory leak in zeros_like/Tile #13221https://gi..

Traceback (most recent call last): File "tr_agent.py", line 190, in tf.app.run() File "C:\Users\Heeseok\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 48, in run _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough)) File "tr_agent.py", line 184, in main train() File "tr_agent.py", line 145, in train saver.save(sess, 'model/dqn.ckpt', global_step=ti..

알아두면 쓸 데있는 신기한 강화학습 https://www.youtube.com/watch?v=NGGO0zdzhVQ 김정주: 파이썬으로 나만의 강화학습 환경 만들기 https://www.youtube.com/watch?v=chVLag1NIAQ 틱택토 (TicTacToe)대전 보드 게임, 두 에이전트단순해 보이지만 개념을 잡는데 도움Gym 형식을 따라 구현 git clone https://github.com/haje01/gym-tictactoe.gitcd gym-tictactoe/pip install -e . Reinforcement Learning 그리고 OpenAI http://www.modulabs.co.kr/RL_library/3192 OpenAI Gym을 이용한 강화학습(Reinforcement L..

# 플레이스홀더와 변수의 개념을 익혀봅니다 import tensorflow as tf # tf.placeholder: 계산을 실행할 때 입력값을 받는 변수로 사용합니다. # None 은 크기가 정해지지 않았음을 의미합니다. X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 3]) print(X) # X 플레이스홀더에 넣을 값 입니다. # 플레이스홀더에서 설정한 것 처럼, 두번째 차원의 요소의 갯수는 3개 입니다. x_data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # tf.Variable: 그래프를 계산하면서 최적화 할 변수들입니다. 이 값이 바로 신경망을 좌우하는 값들입니다. # tf.random_normal: 각 변수들의 초기값을 정규분포 랜덤 값으로 초기화합니다. W = tf..

1-2. 텐서플로우(TensorFlow) GPU버전(Tensorflow-Gpu) 설치하기http://solarisailab.com/archives/1581 Installing TensorFlow on Windowshttps://www.tensorflow.org/install/install_windows 위 TensorFlow 공식 홈페이지를 보고 CUDA® Toolkit 8.0 과 cuDNN v6.1 을 설치해준다. CUDA Toolkit 8.0 Downloadhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads 여기서는 9.1 버전만 다운로드 받을 수 있어서 Google에서 CUDA Toolkit 8.0 download 로 검색했다. https://developer.nvidia..