[강화학습]

알아두면 쓸 데있는 신기한 강화학습

https://www.youtube.com/watch?v=NGGO0zdzhVQ

김정주: 파이썬으로 나만의 강화학습 환경 만들기

https://www.youtube.com/watch?v=chVLag1NIAQ

틱택토 (TicTacToe)

대전 보드 게임, 두 에이전트

단순해 보이지만 개념을 잡는데 도움

Gym 형식을 따라 구현

git clone https://github.com/haje01/gym-tictactoe.git

cd gym-tictactoe/

pip install -e .

Reinforcement Learning 그리고 OpenAI

http://www.modulabs.co.kr/RL_library/3192

OpenAI Gym을 이용한 강화학습(Reinforcement Learning) 환경 구축(CartPole 예제)

http://solarisailab.com/archives/2038

Q-Table을 사용하는 전통적인 방식의 Q-Learning Agent를 이용해서 OpenAI Gym CartPole 문제 해결하기

http://solarisailab.com/archives/2058

강화학습 튜토리알 - 인공 신경망으로 '퐁' 게임을 학습시키자 (Andrej Karpathy 포스트 번역)

http://keunwoochoi.blogspot.kr/2016/06/andrej-karpathy.html

간단한 Grid World 예제 강화학습시키기(Frozen lake)

http://passi0n.tistory.com/82 [웅이의 공간]

DQN으로 Breakout(벽돌깨기) 학습

http://passi0n.tistory.com/88?category=748105

Policy Gradient

https://dnddnjs.gitbooks.io/rl/content/numerical_methods.html

Fundamental of Reinforcement Learning (이웅원 GitBook)

https://www.gitbook.com/book/dnddnjs/rl/details

https://github.com/rlcode/reinforcement-learning-kr  (책 예제 소스)