“핸즈온 머신러닝” 도서의 수정 사항에 대해 안내해 드립니다. 최근 원서 깃허브에 여러가지 내용이 추가 되어서 이를 번역서 깃허브에 반영하였습니다. 본문 내용에 영향이 있는 것은 에러타로 등록하였습니다. 도서를 구매하셨다면 꼭 확인 부탁드립니다. 주요한 변경 사항은 다음과 같습니다.
- 7장의 연습문제 8, 9번의 답이 추가되었습니다.
- 16장의 연습문제 8번의 답이 추가되었습니다.
- 2장 3장에 범주형 변수의 인코딩을 위해 OrdinalEncoder와 OneHotEncoder를 사용하는 예가 추가되었습니다(사이킷런 0.20에 추가될 예정인 CategoricalEncoder가 두 개의 클래스로 리팩토링되었습니다). 그리고 두 클래스를 future_encoders.py 로 분리했습니다.
- 2장에 신뢰 구간을 구하는 예가 추가되었습니다.
- 7장에 XGBoost 예가 추가되었습니다.
- 10장에 tf.contrib.learn 외에 tf.estimator를 사용한 예가 추가되었습니다.
- 12장에 tf.data 를 사용한 예가 추가되었습니다.
- 16장에 넘파이 배열을 사용한 재현 메모리 구현 예가 추가되었습니다.
- tf.examples.tutorials.mnist 가 deprecated 될 예정이므로 Keras에 포함된 MNIST 함수를 사용하도록 바꾸었습니다.
- 텐서보드를 주피터 노트북에 표현하기 위해 추가했던 코드를 tensorflow_graph_in_jupyter.py 파일로 분리했습니다.
- 9장에 있던 자동 미분 예를 extra_autodiff.ipynb로 분리했습니다. 이 노트북의 번역을 완료하여 업데이트했습니다.
아직 번역하지 못한 extra 노트북이 여러개 남아 있습니다. 꾸준히 작업하고 있으니 조금만 기다려 주세요. 감사합니다!
