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민서네집
Tensorflow101 코드리뷰- 2.Machine Learning Basics with TensorFlow Tensorflow Tutorials using Jupyter Notebookhttps://github.com/sjchoi86/Tensorflow-101
파이썬 병렬처리 프로그래밍 Image classification with synthetic gradient in tensorflow https://github.com/andrewliao11/DNI-tensorflow Decoupled Neural Interfaces using Synthetic Gradients http://nbviewer.jupyter.org/github/psygrammer/tensorfollow/blob/master/part2/tensor_code/DNI-tensorflow/ref/Decoupled_Neural_Interfaces_using_Synthetic_Gradients.ipynb
딥엘라스틱 : Part3 - 3회차(+딥챗봇/엘라스틱서치응용/clojure기초) https://www.facebook.com/events/629834617190022/ https://medium.com/@surmenok/chatbot-architecture-496f5bf820ed#.d0rh3pd3f http://web.stanford.edu/class/cs124/ Finite State Dialog 전체 58page Rule sets * Collections of rules * Part of ontology for meeting task 6번째 강의 - Chat Bots 슬라이드 보시면 됩니다. http://nbviewer.jupyter.org/github/babelpish/deep-elastic/blo..
10월 5일(수)에 Korea Supercomputing Conference(KSC) 2016에 다녀왔습니다. http://www.ksc2016.re.kr/sub3_2.html Facebook에서 이 행사를 알게 되서 무료로 등록해서 다녀왔는데, 못 오신 분들을 위해서 간략하게 공유드리겠습니다. 저는 처음으로 참석한 Conference 였고, 다른 세션들은 슈퍼 컴퓨팅을 이용한 심오한 주제를 다루는 것 같은데, 저는 Deep Learning 세션만 다녀왔고, 유명한 분들이 발표는 해주셨는데, 내용은 딥러닝 입문자들을 위한 내용이라 잘 아시는 분들에게는 별 도움이 안 되었을 수도... (물론 저에게는 도움이 되었습니다.^^) 오전에는 곽동현 님 발표. 발표자료가 나중에 따로 공개될지는 모르겠지만, gith..
스터디 뽀개기 7월 : 분석행(Train to data-analysis) http://onoffmix.com/event/73626 이광춘님 발표자료입니다.https://github.com/statkclee/http://statkclee.github.io/data-science/ git clone https://github.com/statkclee/fromexcel2r readxlgdataXLConnect - R 과 Excel을 주고 받을 수 있음. flexdashboard - 써보니까 좋은 것 같다고... http://www.r-bloggers.com/ DescTools - R 패키지 뭐가 좋은건가? - 간단히 통계와 Plot을 보여줌.
5. MULTI-LAYER NEURAL NETWORKS IN TENSORFLOW http://www.jorditorres.org/first-contact-with-tensorflow/#cap5 주자료https://www.tensorflow.org/http://www.jorditorres.org/first-contact-with-tensorflow/참고자료https://gist.github.com/haje01/202ac276bace4b25dd3fhttp://hunkim.github.io/ml/http://scikit-learn.org/stable/ Sourcehttps://github.com/jorditorresBCN/LibroTensorFlow
ElasticSearch, Logstach, Kibana (ELK)를 이용한 실시간 데이터 수집, 분석, 시각화 강사: 허광남 bit.ly/kosta-elk 강의 관련 링크모음입니다. https://www.youtube.com/playlist?list=PLDMPhWe3CfpbH5T20K5pFlYUTMwJ_jkYn 강의 때 녹화했던 영상 링크입니다.
싸이그래머 QGM 기계학습 모임: 딥러닝 전에 R아야 할 R에 관한 모든 것- 장소 : 강남 토즈강남점 - 일시 : 6월 15일 (수) 19:00~ - 모임내용: * R 코드 자동화 * R 코드 성능 향상 전략과 구현 * R 병렬프로그래밍 * 고성능 Rcpp * 빅데이터와 SparkR * 재현가능한 과학연구를 위한 도커 * 성능측정과 비교(profviz) - 비용: 무료http://statkclee.github.io/parallel-r/ 실습 스크립트https://public.etherpad-mozilla.org/p/we-want-dl
http://open-source.co.kr/curriculum/regular.jsp?flag=1
https://www.facebook.com/events/1769174566635353/ ### 내용 : (Quantopian) Basic and Backtesting (모두Deep) 개요 및 Regression (특강) Machine Learning for Trading - project review 1 ### 교재 : Quantopian - Tutorial and Best Algo review https://www.quantopian.com/lectures http://blog.quantopian.com/fundamentals-contest-winners/ ### 교재 : Deep Learning - (모두Deep) 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 : http://hunkim.github.io/ml/ -..