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민서네집
onoffmix event 페이지http://onoffmix.com/event/89407 걸그룹 검색 Bothttp://github.com/KoreaEva/Bot https://github.com/Microsoft/botbuilder docker toolbaox에서 $ cd "/d/python/Seminar/[170211]chatbot/langbot/docker"docker-compose.yml 파일이 있는 디렉터리에서$ docker-compose up 이라고 입력하면 docker를 자동으로 다운로드 받는다. https://github.com/PsyLang/langbot Python과 텔레그램 봇 API를 이용해서 챗봇 만들기 실습 - 완전 기초https://github.com/PsyLang/langbo..
[#스터디뽀개기 2016 특강 소개] 클라우드 환경 Spark으로 분산 컴퓨팅 / 김정주 (싸이그래머)스터디뽀개기의 2번째 특강 자료 공개. 싸이그래머의 김정주님 특강 - '클라우드 환경 Spark으로 분산 컴퓨팅'이란 제목입니다. 기술 스택은 AWS + Spark + Python(PySpark) 입니다.AWS에서 데이터분석을 위해 Spark를 운용하는 법, 로그 분석 예시. 그리고 분산 기계학습 예제로 'Click-through Rate 예측' 코드를 준비해주셨습니다.* 발표자료 : 클라우드 환경 Spark으로 분산 컴퓨팅 - https://drive.google.com/…/0Bw594TdiBdAUWUMwX2pWb2I2UWc/view * 예시코드 : Click-through Rate 예측 (분산 기계학..
Bot Talk 3 : 봇 쇼케이스 Ihttp://onoffmix.com/event/83974 세번째 Bot Talk의 장소와 발표자가 확정되어 알려드립니다. 일정은 그대로 12월 6일(화) 오후7시-10시이고 장소는 "개포디지털혁신파크 본관(새롬관) 지하1층"입니다. 발표자는 이미 소개한 플런티(Fluenty)의 김강학 대표님, 래블업(Lablup)의 신정규 대표님, 머니브레인(MoneyBrain)의 장세영 대표님 외에, 8퍼센트와 "에이다" 봇을 개발중인 데이터나다(DATANADA)의 존박 대표님이 조인하셨습니다. 그리고 10여개의 챗봇을 소개하는 비디오 세션도 준비되어 있습니다.
제9-1회 웹프레임워크 코드랩 - jQuery와 Ruby on Railshttp://onoffmix.com/event/82501 [강의 내용] jQuery와 Ruby on Rails로 쉽고 빠른 웹 개발하기https://github.com/cycorld/todo-list [ console 실행하기 ]rails c Todo.find_by_id(1) Todo.find(1)gem 'pry-rails' pry 로 console 을 대신하면 DB의 값을 더 깔끔하게 출력해준다. [ HTML을 기술할 때 좀 더 편하게 기술이 가능하다. ]http://haml.info rake routes @ : instance 변수 ex) @todos $ : global 변수 안붙이면 지역 변수 slack.codelabs.kr양재..
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdSVND34FYJJnk0Stj88AHCHVEMV3vQ47f3224Cxq_k9klNcA/viewform?c=0&w=1 장소: 노보텔 앰배서더 강남 샴페인홀 (2층) http://adams.ai/sac2016/
http://www.hanbit.co.kr/store/education/edu_view.html?p_code=S4788493436 해커에게 전해들은 머신러닝 세미나http://tensorflowkorea.wordpress.com/슬라이드-자료http://tensorflowkorea.wordpress.com/2016/10/29/해커에게-전해들은-머신러닝http://github.com/rickiepark/ml-learn 강사님: Park Haesun(haesunpark@gamil.com) 한빛출판네트워크 > 마이한빛 > My 강의해커에게 전해 들은 머신러닝수강종료일: 2017-03-28
Attention mechanisms with tensorflow http://www.slideshare.net/KeonKim/attention-mechanisms-with-tensorflow 딥러닝 챗봇 , PART 2 – IMPLEMENTING A RETRIEVAL-BASED MODEL IN TENSORFLOW(한글번역) http://mlduck.tistory.com/7 Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention http://nbviewer.jupyter.org/github/babelpish/deep-elastic/blob/master/part4/paper/Show_Attend_and_Tell/Show_At..
Simple Reinforcement Learning with Tensorflow Part 0: Q-Learning with Tables and Neural Networks https://medium.com/emergent-future/simple-reinforcement-learning-with-tensorflow-part-0-q-learning-with-tables-and-neural-networks-d195264329d0#.nmwryydck Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation - https://arxiv.org/abs/1606.01541 1. Introductionhttp://nbviewer.jupyter.org/github/psygramme..