민서네집

RNN sample / RNN 모델 디버깅 본문

머신러닝

RNN sample / RNN 모델 디버깅

브라이언7 2019. 6. 29. 22:35

딥러닝 (김성훈 교수님)

 

딥러닝 (김성훈 교수님)

00. 머신러닝 입문기 01. TensorFlow의 설치 및 기본적인 operations (lab 01) 02. Linear Regression의 Hypothesis와 cost 설명 (lec 02) 03. Tensorflow로 간다..

pythonkim.tistory.com

간단하게 rnn을 만들어 봅시다.

https://frhyme.github.io/machine-learning/simple_rnn/

 

간단하게 rnn을 만들어 봅시다.

간단한 rnn을 그려 봅시다.

frhyme.github.io

Many to one and many to many LSTM examples in Keras

 

Many to one and many to many LSTM examples in Keras

I try to understand LSTMs and how to build them with Keras. I found out, that there are principally the 4 modes to run a RNN (the 4 right ones in the picture) Image source: Andrej Karpathy Now I ...

stackoverflow.com

https://sshkim.tistory.com/153

 

[모두의딥러닝] Recurrent Neural Network

모두의 딥러닝 Recurrent Neural Network 강의-1 이번 강의는 Recurrent Neural Network이다. RNN으로도 불리는 학습법은 시간 개념이 + 된 학습법이라고 생각하면 된다. 보통 자연어 처리에서 많이 사용 되는 방..

sshkim.tistory.com

Lab-6

 

주식 주가를 예측하는 모델 학습

RNN을 이용한 stock 종가 예측

 

RNN을 이용한 stock 종가 예측

1. 순차적인 자료에 대해 인식하거나 의미를 추론할 수 있는 순환 신경망에 대해서 알아보겠습니다. 그 중에서도 time series의 주식 데이터를 이용하여 향후 주식 값을 예측해 보는 모델을 목표로 수행해보겠습니..

mybeta.tistory.com

Seq2Seq 모델 디버깅

http://docs.likejazz.com/seq2seq/

 

Seq2Seq 모델 디버깅 · The Missing Papers

Seq2Seq 모델 디버깅 20 Jun 2018 Keras로 seq2seq 모델을 구축하는 어려움에 대해 얘기한다. 실제로 Keras로 사용하는 TensorFlow는 Graph와 Session이 나뉘어져 있기 때문에 새로운 모델을 구축해 테스트 하기 쉽지 않은 편이며 디버깅 또한 어렵다. 그러나 몇 가지 디버깅을 쉽게 할 수 있는 기법이 있는데, 여기서는 Keras에서 제공하는 seq2seq 기반의 덧셈 모델을 직접 디버깅 하면서 하나씩 살펴보도록 한다.

docs.likejazz.com

 

'머신러닝' 카테고리의 다른 글

keras LSTM RepeatVector  (0) 2019.08.11
LSTM: Many to many sequence prediction  (0) 2019.08.07
RNN Tutorial  (0) 2019.06.29
모두를 위한 딥러닝 시즌2 오픈  (0) 2019.05.12
ANN 매매전략  (0) 2018.10.18
공유하기 링크
'머신러닝' Related Articles more
Comments