Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
- Arawn's Dev Blog
- Outsider's Dev Story
- Toby's Epril
- Benelog
- NHN 개발자 블로그
- SK 플래닛 기술 블로그
- OLC CENTER
- 소프트웨어 경영/공학 블로그
- 모바일 컨버전스
- KOSR - Korea Operating System …
- 넥스트리 블로그
- 리버스코어 ReverseCore
- SLiPP
- 개발자를 위하여... (Nextree 임병인 수석)
- "트위터 부트스트랩: 디자이너도 놀라워할 매끈하고 직관…
- Learning English - The English…
- real-english.com
- 'DataScience/Deep Learning' 카테…
- Deep Learning Summer School, M…
- Deep Learning Courses
민서네집
RNN Tutorial 본문
Recurrent Neural Network (RNN) Tutorial - Part 1
https://aikorea.org/blog/rnn-tutorial-1/
RNN Tutorial Part 2 - Python, NumPy와 Theano로 RNN 구현하기
https://aikorea.org/blog/rnn-tutorial-2/
43. TensorFlow에서 RNN 구현하기 (lab 12) 소스코드
출처: https://pythonkim.tistory.com/61 [파이쿵]
Recurrent Neural Networks by Example in Python
https://towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-by-example-in-python-ffd204f99470
RNN(Recurrent Neural Network) Tutorial: TensorFlow Example
https://www.guru99.com/rnn-tutorial.html
RNN 기본 구조와 Keras를 사용한 RNN 구현
https://datascienceschool.net/view-notebook/1d93b9dc6c624fbaa6af2ce9290e2479/
SimpleRNN 클래스 생성시 return_sequences 인수를 True로 하면 출력 순서열 중 마지막 값만 출력하는 것이 아니라 전체 순서열을 3차원 텐서 형태로 출력하므로 sequence-to-sequence 문제로 풀 수 있다. 다만 입력 순서열과 출력 순서열의 크기는 같아야 한다.
'머신러닝' 카테고리의 다른 글
LSTM: Many to many sequence prediction (0) | 2019.08.07 |
---|---|
RNN sample / RNN 모델 디버깅 (0) | 2019.06.29 |
모두를 위한 딥러닝 시즌2 오픈 (0) | 2019.05.12 |
ANN 매매전략 (0) | 2018.10.18 |
[핸즈온 머신러닝] 업데이트 안내 (0) | 2018.06.13 |
Comments