민서네집

GraphDef cannot be larger than 2GBhttp://stackoverflow.com/questions/36349049/overcome-graphdef-cannot-be-larger-than-2gb-in-tensorflow

[GPU 속도 측정] tf.constant로 되어있는걸 placeholder로 바꾸고 sess.run할때 feed_dict하도록 바꾸기.=> GPUtest-revised.py 같은 조건에서 cpu-cpu 8분 gpu-cpu4 분 placeholder로 바꾸면 6초 내외 변수로 지정하고 돌렸더니 6초 정도 나옴. 나중에 GPU 셋팅할 때 정상적으로 작동하는지 도움이 되는 간단한 코드입니다. 물론 CNN도 해보고 정확도도 해봐야하며, cudnn 5.1이 cudnn 5.0보다 2.7배 차이도 나기 때문에 5.1도 체크하셔야 합니다. - 내 LG Gram Notebook에서 Docker Toolbox로 해보니 33분이 걸렸음.

김경훈: 뉴스를 재미있게 만드는 방법; 뉴스잼 - PyCon APAC 2016 https://www.youtube.com/watch?v=Txj4MzqL_Mk&feature=youtu.be [슬라이드] http://www.slideshare.net/koorukuroo/20160813-pycon2016apac Creating AI chat bot with Python 3 and Tensorflowhttps://www.pycon.kr/2016apac/program/14 신정규: Creating AI chat bot with Python 3 and TensorFlow - PyCon APAC 2016 https://www.youtube.com/watch?v=tNGDm3a1cuQ&feature=youtu.be

PY-18913 Connecting to Debugger inside docker hangs https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-18913 I was able to install the cython optimizations by doing the following: docker run -t -i –volumes-from /bin/bash python /opt/.pycharm_helpers/pydev/setup_cython build_ext –inplace It appears to have been persistent as I no longer get the message about installing it, and debugger does load faster now...